Photo Sorter

Po dovolené nebo focení v terénu máte stovky fotek v jedné složce. Ruční třídění zabírá hodiny — otevřít fotku, vzpomenout si kde to bylo, přesunout do správného adresáře. Přitom každá fotka v sobě nese GPS souřadnice v EXIF metadatech, které nikdo nevyužívá.

Problém je, že samotné souřadnice nestačí. Fotky ze stejného místa mají mírně odlišné GPS pozice, takže je potřeba je chytře seskupit. A složka pojmenovaná „50.0755_14.4378“ nikomu nic neřekne — je potřeba přeložit souřadnice na čitelné názvy míst.

Photo Sorter automaticky extrahuje GPS data z EXIF metadat každé fotky. Fotky s blízkými souřadnicemi seskupí pomocí DBSCAN algoritmu, který najde přirozené clustery bez nutnosti předem definovat počet skupin. Nakonec souřadnice přemění na čitelné názvy míst přes reverzní geokódování a vše zabalí do přehledného ZIP archivu.

• GPS extrakce — Automatické čtení souřadnic z EXIF dat. Podporuje JPEG, PNG i HEIC formáty. Fotky bez GPS dat se zařadí do samostatné složky, aby se žádná neztratila.
• DBSCAN clustering — Fotky z blízkého okolí se automaticky seskupí do clusterů. DBSCAN nepotřebuje předem vědět počet skupin — najde je sám na základě hustoty bodů v prostoru.
• Reverzní geokódování — GPS souřadnice se přemění na čitelné názvy míst pomocí Nominatim API. Místo „50.0755, 14.4378“ uvidíte „Praha — Staré Město“.
• Export do ZIP — Výsledkem je přehledný ZIP archiv s organizovanými složkami pojmenovanými podle lokací. Stáhnete, rozbalíte a máte hotovo — bez dalšího třídění.

Django backend přijme nahraný archiv fotek a orchestruje celý pipeline — od extrakce EXIF dat přes clusterování až po generování výsledného ZIP souboru. Pillow čte metadata, scikit-learn zajišťuje DBSCAN algoritmus a Nominatim překládá souřadnice na adresy.

Celý proces běží synchronně a zvládne stovky fotek během sekund. Aplikace nepotřebuje žádnou databázi — je to čistý nástroj, který zpracuje vstup a vrátí výstup.